没有一套基准、排行榜或评估工具能够成为模型评估的一站式服务。
2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
知名AI学者吴恩达在其创办的AI教育科技公司DeepLearning.AI官网发表了一篇预测AI趋势的新文章。他相信AI领域有三件事在未来十年都不会改变:
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
40. 使用聊天 GPT 创建辅助功能内容:生成多媒体文字记录、标题和替代文本，增强所有用户的辅助功能并提高整个组织的效率。